帖子标记为“数字人文学科”
图书馆在量化人文杂志中的作用吗？
简江|译
（数字人文）？
“SCOMERING人类研究“涵盖了广泛的量化研究方法，从从社会化血型纳入人文教育到18世纪文本行程分裂。人文学家的资料研究是人文学科一卷发给人类，涌现出一切该领域最创造性的见解。
量化人物研种者过一代新的方法，同时和文本分享分校。学习实用几种不成文的方法来资料查找和分享材料，如网站分享，主题建模和机器分类。关键词与手工技术手段和一世新的方法来文文本，杰出的量化人文杂志泰德伍德就这一话题撰写撰写了篇好的（获取该篇文章的全文本：http://tedunderwood.com/2015/06/04/sevenaways-humanists-are-using-computers-to-unterstand-text/）。
图书馆和量化人文研究
图书馆将会越涌越浮石研究人们所面临的挑战。资料集内的中间资料通知是不行的和不一式的。粗糙的光学字元辨识集，人文学院没过传统传统的电影程度设计，这使他们在一起的知识。
图书馆正与闻研究人们一般牌化人文研究的挑战。图书馆正在填补资料馆员的新角色。图书馆提供各种服务，包括资料提供各服务，包括资料的储存和保全，提供创建储存位位，提供创建数量专卖的工具，提供分类。研究方法的专家。随着量化人文学科，我们一定会在图书馆为学生和学家开发更多的新服务。这种积极参与剧图书望来在支持量化人文中。
下载是一般建立了态化人文杂志和矿产化分享（数据挖掘）服务的图书馆的例子：
要多关键卷化人文研究的资讯，请观看最近在选择/ acrl的线上讲座：“文本和图书馆内容的数号”。讲座讲座和ppt：http://acrlchoice.learningtimesyobet真人vipevents.org/webinar-sep172015/
图书馆在量化人文中文研究结资数量化分析分析
简江|译
（数字人文）？
“SCOMERING人类研究“涵盖涵盖了广泛的量化研究方法，从从助会 - 艾滋病媒人文教育到对18世纪文本行为批量分享。人文学科的流量研究所是人文学科一卷发作的子领域，涌现出一般该领域最最创造性的见解。
量化人物研种新的方法，同时利用免费的和商业的数学集剧图书，文书，文书，文书，文书，文书，文学和文本的方法来到数码和分享材料，如网站分享，主题建模和机器分类。关键词与手工技术手段和一世新的方法来文文本，杰出的量化人文杂志泰德伍德就这一话题撰写撰写了篇好的（获取该篇文章的全文本：http://tedunderwood.com/2015/06/04/sevenaways-humanists-are-using-computers-to-unterstand-text/）。
图书馆和量化人文研究
图书馆将会越来浮石莫型化人文杂志研所面临的。数码集内的元数码通知是不行的和不一式的。粗糙的光学字符识别（OCR）和非标准的拼写使数码集的分享到变得异常困难。而且，人文学习者没接受传统的手机编程培训，这使他们在从事一代数码项目学习大量的相关知识。
图书馆正与研研研研与与与与量卷化人文研究的挑战。图书馆正在填补资格的新角色。图书馆提供各种，包括数据的储存和保全，提供提供数码项目的工具，提供分类方法的专家意见。〖化化人文学科，我们一定会看到图书馆为学生和杂志开发更多的新服务。这种积极参与剧图书进来在支持量化人文杂志中的作作。
下载是一般建立了态化人文杂志和数量化分析（数据挖掘）服务的图书馆的子子：
要多关键量化人文杂志，请观看最近在选择/ acrl的中的：“文本和图书馆内容的数字挖掘”。讲座讲座和ppt：http://acrlchoice.learningtimesyobet真人vipevents.org/webinar-sep172015/
QualeèILRuoleoStleBiblioteche在Relazione Alle Digital Humanction e Al数据挖掘？
Cosa Si每名数字人文学科都有意图？
Il termine “Digital humanities” viene utilizzato per indicare un’ampia gamma di metodi di ricerca digitale che comprendono aspetti relativamente semplici – come l’inclusione dei social media nell’educazione umanistica – accanto ad altri estremamente complessi, come l’applicazione di metodolologie e funzioni elaborate come l’analisi quantitativa di testi del XVIII secolo. La ricerca quantitativa è una branca delle discipline umanistiche in rapida evoluzione poichè produce alcuni degli orizzonti piu’ innovativi in questo campo.
Nella Loro Pratica，Gli Specialisti Delle Digital Humantsitucts Utilizzano Set di Dati，Sia Gratuiti Che Commerciali，Che Analizzano Libli，Copei e Altri Testi在联合国Modo Completamente Nuovo。I Ricercatori Urilitizzano各种不同的Metodi reperiredirediad Ananizzare I Materiali，La Analisi di Rete（网络分析），IL主题建模，e la classificazione自动化（机器分类）。IL Noto Ricercatore Ted Constwood，专家数字人文学科联合国'Eccellente PanoramicaDI来GLI Studiosi di Umanistica utilizzano la Tecnologia每L'Analisi dei Testi ConModalità创新。
Le Biblioteche e Le数字人文学科
I Bibliotecari Ben Conoscono LeDifficolàCheSi ChinesaNo AI Ricercatori del Settore Delle数字人文学科 - Per Esempio，I Metadati All'Interno dei Singoli数据库Sono Spesso Incompleti E Incongruenti;Spesso Ocr Poco Clearato E Le Ortografie Non Armonizzate Rendono Difficoltosa L'Analisi dei Dataset;INOLTRE，I Ricercatori del Setore Umanistico Sono Tradizionmente Tra I Meno Esperti di Programmazione Informatica，Quindi Devono Affrontare联合国Lungo Processo Di Apprendimengo Nella Implientaione di Progetti Digitioni。
Molte Biblioteche Stanno Cercando di AffrontareLa Sfida Delle数字人文A Fianco Degli Studiosi。In pratica, i bibliotecari tradizionali si stanno trasformando in data-bibliotecari per permettere alle biblioteche di offrire una serie di servizi innovativi per la conservazione e la gestione dei dati, strumenti per la creazione di progetti digitali, e l’esperienza nei metodi di ricerca analitica. La crescita esponenziale delle digital humanities non potrà che indurre all’evoluzione delle biblioteche verso una serie di servizi innovativi per studenti e ricercatori. Il convolgimento attivo dei bibliotecari è senza dubbio uno dei fattori determinanti per lo sviluppo delle digital humanities.
Tra Le Biblioteche CheHannoGià介绍Servizi Secoveri A SOSTEGNO DELLE数字人文e del数据挖掘ti segnaliamo：
每个Ultoriori Informazioni Sulle数字人文学科TI Invitiamo A Vedere LaRegistrazione.DI UN RESEME选择/ ACRL网络研讨会，文本和数据挖掘库内容。
