- 记录下所有的事情，回顾，然后填补空白!至关重要的是，数据收集和分析的所有方面都要有充分的文件记录。假设(1)你将在一个月内忘记所有关于你的数据，并且(2)将有迫切的需要使用这些数据。如果没有文档化的上下文，这些数据就毫无用处。
- 您的机构或资助机构可能会要求您将数据提交到存储库。您可能还希望将数据存储在一个中央数据中心。检查这些存储库的提交指南，并相应地组织您的数据
- 预测你要收集的数据的类型和数量。这将有助于预测您需要的数据存储的类型和范围(计算机内存、硬拷贝笔记本等)，以及您最可能需要的分析软件类型。一些用于操作/分析数据的软件需要以特定的数据格式存储。
- 不要丢弃任何数据!用可能出现的问题的精确描述注释有问题的数据，但不要删除。用于实验室或实地研究的精装笔记本也是如此。不要破坏或修改任何符号。
- 当以电子文件(例如电子表格等)保存数据时，应尽量少创建文件，并考虑以易于共享的格式保存数据。
- 数据集的文件名应该简短且有意义:
- 避免文件名和路径中不必要的重复和冗余，避免使用非字母数字字符。
- 如果在文件名中使用日期，总是使用“YYYYMMDD”格式
- 以最合适的方式对文件名中的元素进行排序，以检索记录。
- 对电子文件执行一致的备份，并将备份存储在单独的位置。保存所有数据集文件的清单，包括备份。必要时将旧格式转换为机器可读的新格式。
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关于作者:Craig Emerson拥有11年的研究经验，拥有理学学士、理学硕士和博士学位，他目前是ProQuest的产品管理副总裁。