使用文本和数据挖掘获取COVID-19的见解
政府机构采取了各种监管行动，以应对Covid-19大流行。有什么人们对这些监管响应说？哪些促使最多的讨论？而且，最重要的是，应该最迫切地解决哪些规定？
为了回答这些问题，乔治华盛顿大学的研究员谢周丹与ProQuest合作进行了一个特殊的文本和数据挖掘(TDM)项目。利用ProQuest的新文本和数据挖掘解决方案TDM Studio，她分析了大量最近与COVID-19和监管有关的美国新闻文章。她的目标是:看看人们最常写的主题是什么。
从最初的想法到最终的输出，TDM Studio通过大大减少前期数据收集和格式化所需的时间和精力，让谢这样的研究人员能够在记录时间内访问当前的新闻和学术内容。这使得研究人员能够快速揭示来自各种来源的数据集内部和之间的关系、模式和连接，包括当前和历史的ProQuest内容。
使用专门策划Covid-19研究的一百万个加上文章的数据集，谢的分析确定了1月至4月2020年4月的文章中的16个主题 - 从“检疫和重新开放”到“油价”。这些主题随着时间的推移证明了不同程度的流行度和趋势，反映了对Covid-19的监管政策响应的媒体关注的变化。
没有人能够手动阅读上百万篇文章，所以像TDM Studio这样的工具对于分析这么多数据是至关重要的。该项目帮助解振华了解了有关COVID-19的新闻中谈论的监管问题的一般模式和趋势。
“有了TDM Studio提供的丰富资源，”谢说，“进一步的文本挖掘和分析可以用于回答监管研究中更具体的问题，产生可能为决策者提供信息并帮助经济从大流行中恢复的见解。”
来自proquest的消息
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